Sæsonkorrektion

Boligmarkedet er meget præget af sæsonudsving. Der sælges flere sommerhuse om foråret end om vinteren og de er også lidt dyrere i foråret. Derfor sæsonkorrigere vi vores data for at kunne give det mest præcise billede af boligprisudviklingen. [1]

De systematiske sæsonudsving på boligmarkedet ses både på handels aktivitet og priser. [2] Handelsaktiviteten er største i 2 kvartal og mindst i 4 kvartal. Priserne følger samme mønster udover sommerhuse hvor priserne er højest i 3 kvartal og lavest i 1 kvartal. [2].

Generelt er sæsonudsvingene største for sommerhuse, mindre for enfamiliehuse og mindst for ejerlejligheder. [2]

Hvordan vi korrigerer for sæson

Vi bruger metoden "seasonal-trend decomposition using LOESS" (STL) til at korrigere for sæsonudsving. [3]

Dette gør vi på vores tidsrækker af boligpriser når vi har korrigeret for forsinkelser i registreringen af ejendomshandler.

STL er en metode til at opdele en tidsrække i tre komponenter: trend, sæson og rest. [3]

Trenden er den langsigtede udvikling i tidsrækken, sæson er de systematiske udsving og resten er det tilfældige støj. [3]

LOESS står for "locally estimated scatterplot smoothing" og er en metode til at lave en ikke-parametrisk model med en parametrisk kurve. [4]

Kilder

[1] https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/metode/saesonkorrektion#:~:text=Ved%20s%C3%A6sonkorrektion%20fors%C3%B8ger%20man%20at,mange%20l%C3%B8rdage%2C%20s%C3%B8ndage%20og%20helligdage. Introduk­tion til sæson­korrektion

[2] https://www.dst.dk/Site/Dst/Udgivelser/nyt/GetAnalyse.aspx?cid=33912 Sæson på boligmarkedet

[3] https://www.statsmodels.org/dev/examples/notebooks/generated/stl_decomposition.html STL decomposition

[4] https://blogs.sas.com/content/iml/2016/10/17/what-is-loess-regression.html#:~:text=Loess%20regression%20is%20a%20nonparametric,model%20with%20a%20parametric%20curve. What is loess regression?